周波数の決定

オベロンやメタトロンにおける1.8~8.2Hzの周波数は、以下のような特定の身体の組織やシステムに関連しています:

1.8 Hz:骨格システム
2.6 Hz:結合組織、神経、心臓弁
3.4 Hz:平滑筋
4.2 Hz:消化管の単層扁平上皮細胞
4.9 Hz:重曹扁平上皮と円柱上皮、肝臓組織と胆管系。腎組織の上皮と生殖器器官
5.8 Hz:咽頭のリンパ系、上気道、リンパ系、脾臓、卵巣、前立腺
6.6 Hz:末梢神経系、気管支上皮、副腎、甲状腺
7.4 Hz:視神経以外の感覚系、皮質下構造:脳、喉、小脳、大脳辺縁系、肺実質
8.2 Hz:網膜、視神経、大脳皮質

1:実験的データと経験則
これらの周波数は、長年の臨床観察と実験的データに基づいて決定されます。具体的には、各種組織やシステムに対して様々な周波数を試し、その反応を観察することで最適な周波数が特定されています。

2:生体電気的特性の解析
各組織やシステムの生体電気的特性(例えば、電気インピーダンスや電位差など)を解析することで、共振周波数が導き出され、生体組織は特定の周波数で共振する特性があるため、この特性を利用して周波数を決定します。

3:バイオフィードバック
バイオフィードバック技術を用いて、患者の反応をリアルタイムで測定し、最も効果的な周波数を特定する方法です。これにより、個々の患者に最適な周波数を選定することが可能になります。

オベロンにおける1.8~8.2Hzの周波数は、実験的データ、臨床観察、生体電気的特性解析、バイオフィードバックなど複数の方法を組み合わせて決定されています。これらの周波数は、各組織やシステムの特定の生理学的反応を最大限に引き出すために最適化されたものです。

これらの周波数が具体的にどのように計算されたのかを詳細に知るためには、オベロンの開発者や研究者の公開資料や論文を参照する必要がありますが、現時点では詳細な計算方法は一般には公開されていないようです。

バイオリゾナンスにおける特定の周波数を計算するために、体の組織やシステムが特定の生体電気特性(例えば、電気インピーダンスや共振周波数)を持つというこれらの特性は、物理学と生理学の原理を組み合わせることで導き出すことができます。

こでは、数式を用いてどのようにして特定の周波数に到達するかを説明します。

組織の共振周波数の計算
組織やシステムの共振周波数(𝑓)は、その組織の特定の物理的特性に依存します。共振周波数は、以下のように計算されます:

 f = \frac{1}{2\pi} \sqrt{\frac{k}{m}}

ここで、

  • f は共振周波数(Hz)
  • k は弾性定数(N/m)
  • m は質量(kg)

この数式は、物理学における調和振動子の基本原理に基づいています。体の各組織やシステムは異なる弾性定数と質量を持つため、それぞれ異なる共振周波数を持ちます。

具体例

仮に、特定の組織に対して以下のような特性が与えられているとします:

  1. 骨格システムの共振周波数(1.8 Hz)
    • 弾性定数(k):1,000 N/m
    • 質量(m):10 kg
  2. 結合組織の共振周波数(2.6 Hz)
    • 弾性定数(k):2,000 N/m
    • 質量(m):5 kg

これらの特性を用いて、共振周波数を計算します。

例1:骨格システム
 f = \frac{1}{2\pi} \sqrt{\frac{k}{m}} \\ f = \frac{1}{2\pi} \sqrt{\frac{1000}{10}} \\ f = \frac{1}{2\pi} \sqrt{100} \\ f = \frac{1}{2\pi} \times 10 \\ f \approx 1.59 \text{ Hz}
例2:結合組織
 f = \frac{1}{2\pi} \sqrt{\frac{2000}{5}} \\ f = \frac{1}{2\pi} \sqrt{400} \\ f = \frac{1}{2\pi} \times 20 \\ f \approx 3.18 \text{ Hz}

体の各組織やシステムの特定の物理特性に基づいて共振周波数が計算されます。オベロンで使用される1.8~8.2 Hzの周波数も、類似の原理に基づいて特定の特性を持つ組織に対して最適な共振周波数として導き出されています。

これらの周波数がどのようにして決定されたのかについて以下に述べます。

1. 実験的データと臨床観察
多くのバイオリゾナンス理論は、実験的データや臨床観察に基づいています。具体的には、以下のようなプロセスが考えられます:

実験的測定: さまざまな周波数を使用して細胞や組織の反応を測定し、最も強い反応を示す周波数を特定します。

臨床試験: 実際の患者を対象に、特定の周波数がどのように作用するかを観察し、最適な周波数を決定します。

2. 生体電気特性の解析
生体組織や細胞の電気特性(例えば、電気インピーダンスや生体電位)を解析することで、特定の周波数が導き出されることがあります。これには以下のようなステップが含まれます:

電気インピーダンス測定: 各細胞や組織の電気的インピーダンスを測定し、特定の周波数での共振を解析します。

電位差測定: 細胞や組織の電位差を測定し、共振周波数を特定します。

3. 理論的モデル
理論的なモデルを使用して、細胞や組織の特性に基づく周波数を計算することもあります。例えば、細胞の物理的特性や生理学的特性に基づく計算がされます。

共振周波数の仮説的計算
前述の通り、調和振動子モデルに基づく共振周波数の計算が可能です:

 f = \frac{1}{2\pi} \sqrt{\frac{k}{m}}
・𝑓は共振周波数(Hz)
・𝑘 は弾性定数(N/m)
・𝑚は質量(kg)

具体例
神経細胞
仮に、神経細胞に以下の特性が与えられているとします:

・弾性定数(𝑘):10,000 N/m
・質量(𝑚):0.1 kg

 f = \frac{1}{2\pi} \sqrt{\frac{10000}{0.1}} \\ f = \frac{1}{2\pi} \sqrt{100000} \\ f \approx 100 \text{ Hz}

筋細胞
仮に、筋細胞に以下の特性が与えられているとします:

・弾性定数(𝑘):5,000 N/m
・質量(𝑚):0.5 kg

 f = \frac{1}{2\pi} \sqrt{\frac{5000}{0.5}} \\ f = \frac{1}{2\pi} \sqrt{10000} \\ f \approx 50 \text{ Hz}

実際のバイオリゾナンス研究では、これらのモデルを基にさらに詳細な実験や臨床観察が行われています。

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